
Ilustrație: pixabay.com
03/10/2017
Softul care detectează dacă "vom trăi fericiți până la adânci bătrâneți"
Cum ar fi ca mașinăriile să prezică dacă prieteniile sau relațiile de cuplu sunt făcute să dureze sau să ne furnizeze indicii sigure că nu merită să ne punem nădejde în cineva?
Este, oare, posibil un asemenea viitor, aparent „securizat” din punct de vedere emoțional?
Asta anunță o cercetare preliminară în domeniu, semnalată de publicația The Conversation după ce a apărut în revista științifică Plos (Public Library of Science), care funcționează ca sursă deschisă.
Astfel, cercetători de la University of Southern California au folosit un algoritm de tipul machine learning pentru a analiza cum vorbesc între ei partenerii din 134 de cupluri care făceau terapie.
Preluând și interpretând date privind tonul vocii, accent, intonație și intensitatea rostirii cuvintelor, softul a emis verdicte dacă acele cupluri se vor împăca sau nu. Acuratețea analizei a fost de 79%.
Transformarea în informații a datelor „încriptate” în vorbirea curentă nu a fost o sarcină simplă, fiindcă înregistrările audio conțineau simple conversații, răspunsuri și întrebări, nu neapărat strigăte și voci ridicate.
În esență, softul funcționează ca un detector de minciuni. Nu este capabil să înțeleagă ce se spune, de unde reiese că esențial se dovedește felul în care se spune. Tonul face muzica, cum zice o vorbă românească.
Ulterior, aceleași înregistrări, de această dată în format video, au fost date unor specialiști în psihoterapie, care au putut judeca, deci, și limbajul corporal.
Cu toate acestea, rata predicțiilor corecte a fost mai slabă decât a softului, de numai 75,6%. Cele mai bune rezultate s-au obținut când evaluările mașinii au fost combinate cu interpretările experților.
Participanții la terapia de cuplu nu au citit niște roluri preînvățate, așa cum fac actorii. Ei vorbeau natural. Și totuși, analiza computerului a dezvăluit ce sentimente aveau unul față de celălalt pe baza unor informații care le scăpau, fără să-și dea seama.
Investigațiile și reportajele independente nu se fac din like-uri. Cititorii care le susțin financiar sunt cei care le fac posibile. Dacă prețuiești presa noastră, cu o sumă mică pe lună ne poți ajuta mai mult decât crezi. Poți face diferența chiar acum cu un singur click! Îți mulțumim!
Ar putea să fie pentru prima oară când un computer este capabil să determine sentimentele unei persoane.
Importanța acestei descoperiri nu constă neapărat în implicarea inteligenței artificiale în consiliere matrimonială, ci în faptul că ne dezvăluie cât de multă informație neștiută se ascunde în felul în care vorbim, informație de care nu suntem conștienți nici măcar noi înșine. (…)
Cuvintele pe care le scriem pe o pagină sau pe un ecran au înțelesuri care derivă din definițiile lor de dicționar. Dar când sunt rostite cu voce tare, ele primesc sensuri suplimentare, în funcție de volum, ritm și tonul vocii.
Sursa: theconversation.com
Imaginați-vă că, în viitor, o aplicație de smartphone va putea să ne analizeze conversațiile și să facă rapoarte despre ce gândim, de fapt, în momentul în care formulăm anumite fraze. Sau că aceeași aplicație va putea să deducă, din intonație, dacă suntem predispuși la comportament antisocial, violență sau depresie.
Cel puțin 9 motive să mergi la IQ DIGITAL SUMMIT - Cluj-Napoca – 14 IUNIE (P)
Unii dintre cei mai mari lideri de tehnologie vin la Cluj-Napoca pe 14 iunie, iar cititorii PressOne pot avea acces gratuit pentru a-i vedea și asculta.
Nanoboţii: agenţii invizibili care ne vor dubla speranţa de viaţă
Impactul nanoboţilor asupra omenirii va fi mult mai mare decât al antibioticelor.
Ce chestiuni de securitate și intimitate ar ridica astfel de app-uri dacă ar fi disponibile în masă?
Ți-a fost util acest articol? Ajută-ne să facem mai multe.
Investigațiile și reportajele independente cer timp, documentare și bani. Nu depindem de partide sau interese ascunse, ci de cititori ca tine.
Susține jurnalismul independent cu minimum 5€/lună. Devino abonat acum și ne ajuți mai mult decât ai crede. Îți mulțumim!
Share this


